MockingBird ，一个专门拟声的AI项目。
很久一起我就想试一试了，今天就来尝试一波。
首先，我没有训练数据，所以不能训练，也不需要训练，有别人训练好的模型。
得到模型
别人训练好的模型在百度网盘上面，百度网盘P2P打开直接跑满带宽，很快就下完了。
在它下载的期间，我去看了看Readme，这个不训练模型的话是不需要显卡的，所以我先在本地搭一下环境吧。
python以前有装，所以直接用pip下载依赖就可以了，结果不是那么如意，失败了，下载依赖失败了，不是网络问题，报错乱七八糟也懒得看，所以，google colab。
别的都好说，问题是这半个G大小的模型怎么拿到谷歌上面去，我的魔法上传文件要好几个小时。
此时，我独创的一个文件传输大法出现了。
文件传输大法
colab不支持IPV6，SakuraFrp安排内网映射。
在本地CMD打开http服务器。
python -m http.server
然后本地的8000端口映射出去，最近可能因为备案的问题，SakuraFrp所有国内节点不允许用http穿透，但是国外的可以。
在完成内网映射之后，在colab上用wget命令获取文件。
Colab环境安装
启动MockingBird的Web服务之后需要内网映射，所以还得用反向代理。
依然是一键化：
%cd /content/
!git clone https://github.com/babysor/MockingBird.git
%cd MockingBird
!apt-get install ffmpeg
!pip install -r requirements.txt
!pip install webrtcvad-wheels
!pip install fastapi
!pip install loguru
!wget https://nyat-static.globalslb.net/natfrp/client/0.42.0-sakura-4/frpc_linux_386
!chmod +x frpc_linux_386
!echo "./frpc_linux_386 -f XXX &" > start.sh# 内网映射
!echo "python web.py --port 8000" >> start.sh
!chmod +x start.sh
之后需要把上传的模型放入MockingBird/synthesizer/saved_models
开启用这个：
!./start.sh
效果
效果嘛仁者见仁智者见智
这算是文字转语言，它还有个音色迁移的功能，我觉得效果也不会很好，所以就这样吧。主要是懒
