从开始接触Novel AI开始我就想写让他自动生成，然后存到电脑里。
今天终于把程序写出来了。
官方说在/docs里面可以看到API接口，但是我进去什么有用的信息也没找到，即便是加上运行参数"--api"也一样。
所以···
抓包分析
前端与后端之间用的是https通信 废话，直接Fiddler抓包。
我需要通过分析前后端的通信得到后端供前端调用的接口。
在进行之前，先确定目标：
- 记录登录状态的方法
- 登录的接口
- 判断是否需要等待的接口
- 运行计算的接口
- 获取进度的接口
- 获取输出的接口
记录登录状态的方法
在每一次提交计算都会传递过去一个参数，叫做“session_hash=XXXX”，所以我怀疑这个就是记录登录状态的，倘若是这样的话，这个值就应该是后端传递过来的，完完整整找了之前的信息也没有找到它的值出现，此时注意到它的名字中有个“hash”，但是尝试把一些信息计数哈希无果。
假如上面那个参数就是记录登录状态的参数的话，那么这个参数应该是由JavaScript记录的，只要刷新网页就会丢失，但是并不会丢失登录状态。
为什么呢？因为Cookie！但是我最不明白的就是cookie了，一直在扣静态网页，完全不懂，不过这一次任务比较简单，技术够用了。
完全禁用浏览器cookie，果然登录不上了。
分析登录的包，登录失败了的话会返回Json的错误信息，成功的话会302跳转，跳转到首页，cookie就藏在回应的http头里面，回应http头里有个修改cookie的信息。
我只需要分析回应头，然后取出cookie信息，下次请求的时候作为请求头
无论是Python还是Go还是什么，http客户端对象都是能记录cookie的，只需要开启cookie记录，其余的事情什么也不用做。
登录的接口
登录的接口非常简单，POST请求，发送帐号和密码，完成。
POST请求与GET请求不同，主要是客户端提交什么到服务器用的，往服务器发送的容量比GET大，比GET复杂一些。
POST请求有格式，在头里面写着。
“Content-Type: XXX”
格式有四种
- application/x-www-form-urlencoded
- application/json
- multipart/form-data
- text/xml
登录用的是“application/x-www-form-urlencoded”。
地址： /login
这个格式的标准到底是什么，我也不知道，但是照着葫芦画瓢就好了，把抓的包替换掉账号密码。
后面四个接口
这四个是同一个接口，比意想中简单得多。
地址： /api/predict
请求
请求方法是POST，格式是“application/json”
内容是：
{
"fn_index": int,
"data":array,
"session_hash":string
}
- fn_index 请求类型代码
- data 携带的信息（应该是解码之后直接交给Python的函数执行）
- session_hash 回话ID（不知道起到了什么具体作用）
fn_index抓包抓到之后，已知有用的有两个：
- 3： 获取任务进度。data为空。
- 14： 请求AI计算，最后计算完成才会返回，计算期间一直挂着。data里面是参数。
返回
返回同样是“application/json”
里面的信息很多，很不条理，大多数信息都用不到。
对于3请求，它返回的进度不是一个值，是一段html代码。
对于14请求，返回生成的文件名，除此之外还有很多无用数据。
调用接口
在进行14请求的时候，页面上可以设置的这些参数全部放进data里面发给后端了。我把其中的生成种子换成%s占位符，放入Go代码。
14请求在最后计算完成才会返回，计算期间一直挂着，这也免去了查询是否完成的麻烦。
我还不会用多线程，所以就只用14请求，不显示进度了。
14请求最终返回一段Json，这段Json很长，垃圾很多，很不规则，其中包括了生成出的文件名。
获取文件的接口
上面成功得到文件路径之后需要下载下来，但是直接访问的话会404，界面以外的文件不允许访问。
根据抓包，获取的方法还是通过接口。
地址： /file
这似乎有点不合标准。
请求方法是GET
直接请求 /file=XXX 就可以了。
Go程序
从登录开始。
发送POST登录请求。
"username=%s&password=%s"
开cookie：
var client = &http.Client{}
jar, err0 := cookiejar.New(nil)
client.Jar = jar
只要cookie记录了，请求一次成功了就不用管了。
然后直接开始请求AI绘图接口。
最终返回的Json Go语言不好解析，所以，我不解析了，直接搜索 "name":"/ 这个字符串，找到就是成功，没有就是失败。
strings.Index(restr, "\"name\":\"/")
可能会生成出来纯黑的图，这样的图在png压缩之后会比一般的图片小很多，所以只要接收到长度小于两万字节的文件直接丢弃就好了。
好了，现在AI就可以无人监督运作了。
项目已开源到Github: https://github.com/FFeng123/stable-diffusion-webui-request-tool
